쿠키리스 시대, 서드파티 데이터의 종말과 제로파티 데이터의 부상
쿠키리스 시대, 마케팅 성과가 떨어져 고민이신가요? 서드파티 데이터의 한계를 넘어, 고객의 목소리를 직접 듣는 제로파티 데이터로 해답을 찾아보세요. 퍼스트파티 데이터의 해석 어려움을 해결하고, AI 점원으로 고객과 소통하는 새로운 마케팅 전략을 소개합니다.
Jun 06, 2025
"광고비는 늘어나는데, 왜 매출은 제자리걸음일까요?”
한때 마케터들의 가장 친한 친구였던 쿠키. 이제 쿠키 전성시대는 끝났습니다. 애플은 서드파티 쿠키를 차단했고, 구글 역시 개인정보 보호 강화 흐름에 동참하면서, 이커머스 마케팅은 쿠키리스 시대에 큰 변화를 맞이하고 있습니다.
"메타 광고 성과가 예전 같지 않아요."
"고객 획득 비용(CAC)이 10배나 뛰었어요."
최근 많은 마케터들이 겪는 어려움입니다. 최근에 다녀온 커머스 플랫폼 대표님과의 미팅에서는 퍼포먼스 마케팅의 효과가 80%까지 감소했다는 이야기도 들었어요. 서드파티 데이터에 의존하던 기존의 퍼포먼스 마케팅이 한계에 부딪힌 것입니다.
쿠키리스 시대의 현실
2020년, 애플 사파리는 이미 서드파티 쿠키 차단을 기본 설정으로 적용했습니다. 구글은 크롬 브라우저에서 단계적 서드파티 쿠키 지원 종료를 예정했다가 해당 계획을 철회하고, 사용자가 쿠키 설정을 직접 관리할 수 있도록 기존 방식을 유지하기로 결정했습니다. 구글의 정책 변경에도 불구하고, 개인정보 보호에 대한 글로벌 규제 강화와 사용자들의 프라이버시 인식 증가는 지속되고 있습니다. 많은 사용자가 추적 쿠키 저장을 거부하거나 앱 추적을 비활성화하는 등, 데이터 수집에 더욱 민감하게 반응하고 있습니다. 결국 마케터들은 쿠키에 의존하던 전략에서 벗어나, 고객과 직접 소통하며 신뢰를 기반으로 데이터를 얻는 새로운 방식으로 전환할 수밖에 없습니다.
쿠키리스 시대에는 구글, 메타, 유튜브 등 대형 광고 플랫폼에서의 타겟팅도 예전만큼 정교하지 않습니다. 그동안 서드파티 데이터에 의존해왔던 타겟팅과 최적화가 불가능해진 것입니다.
벌어지는 격차: 데이터 기반 마케팅이 어려워지는 중소 브랜드와 자사몰
대기업: 자체 데이터 기반 온사이트 마케팅으로 전환
규모가 큰 기업들은 자체 플랫폼에서 이미 유입된 유저 데이터를 바탕으로 고객 관계에 기반한 온사이트 마케팅과 리텐션 마케팅에 집중하고 있습니다. 하지만 이런 CRM 위주의 이커머스 마케팅 전략은 상당한 자원과 기술력이 필요한 방법입니다.
중소 브랜드: 쿠키리스 시대의 가장 큰 피해자
중소 브랜드나 신규 진입 커머스에게는 이런 전략이 사치에 가깝습니다. 고객 정보가 부족하고, 자체 데이터 분석 역량도 한정적이기 때문입니다. 퍼포먼스 마케팅에 의존도가 높았던 중소 브랜드일수록 쿠키리스 환경의 타격이 더 큽니다. 결국, 이커머스 마케팅 업계 전체가 "고객에 대한 더 깊은 이해"라는 새로운 과제 앞에 서게 된 것입니다.
1. 데이터의 진화: 서드파티에서 제로파티까지
쿠키리스 시대를 이해하려면, 먼저 우리가 사용하는 데이터의 종류를 알아야 합니다. 데이터는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
데이터 유형 | 수집 주체 | 예시 | 리타겟팅 | 온사이트 개인화 | 특징 |
서드파티(3rd) | 외부 플랫폼/광고 | 외부 쿠키, 광고 네트워크 | ✅ | ❌ | 과거의 방식, 이제는 부정확하고 비효율적 |
퍼스트파티(1st) | 자사 서비스 | 검색 키워드, 구매 이력 | ✅ | ⚠️ | 강력하지만 해석이 어려움 |
제로파티(0th) | 고객 자발적 제공 | 챗봇 대화, 설문, 상담 | ✅ | ✅ | 해석이 필요 없는 명확한 고객 의도 |
서드파티 데이터: 이커머스 마케팅의 주역이었던 과거
서드파티 데이터는 외부 플랫폼이 수집한 사용자 행동 정보입니다. A 쇼핑몰에서 운동화를 본 고객이 B 사이트에 방문하면, 그 관심사를 추적해 C 사이트에서 운동화 광고를 보여주는 방식이었죠. 과거에는 서드파티 데이터 덕분에 마케터들은 정교한 타겟팅이 가능했습니다. "25-34세 여성 중 최근 화장품을 검색한 사람"처럼 구체적인 조건으로 광고를 집행할 수 있었거든요. 하지만 개인정보보호 강화로 인해 이제는 활용이 거의 불가능해졌습니다.
퍼스트파티 데이터: 강력하지만 해석이 필요한 데이터
퍼스트파티 데이터는 고객이 우리 사이트에서 남긴 행동 데이터(검색, 구매 이력 등)입니다. 매우 강력하지만, 결정적인 한계가 있습니다. 바로 "왜(Why)?"를 알 수 없다는 점입니다.
예를 들어, 고객이 A상품을 장바구니에 담았다가 B상품을 둘러보고, 다시 A를 구매했다고 가정해 봅시다. 이 로그 데이터만으로는 "왜 이런 행동을 했을까?"라는 질문에 답할 수 없습니다. 수많은 가설과 A/B 테스트가 필요하죠.
2. 제로파티 데이터: 고객의 언어로 직접 듣는 인사이트
제로파티 데이터란?
이때 필요한 것이 바로 제로파티 데이터입니다. 제로파티 데이터는 고객이 자발적으로, 직접 제공하는 의도 데이터입니다. 고객이 "나는 이런 걸 원해요", "이 부분이 고민이에요"라고 직접 말해주는 모든 정보가 여기에 해당합니다.
만약 위 예시에서 AI 챗봇이 "어떤 점이 고민이셨나요?"라고 물었을 때, 고객이 **"두 상품의 성분을 비교했는데, B에는 저한테 알레르기 유발 성분이 있어서 A를 골랐어요"**라고 답한다면 어떨까요? 우리는 즉시 명확한 인사이트를 얻게 됩니다.
제로파티 데이터의 4가지 핵심 장점
- 해석이 필요 없다: "가격 때문에 고민하고 있어요"라는 고객의 말은 그 자체로 완벽한 데이터입니다. 데이터 분석이나 해석 능력이 없어도 누구나 바로 이해하고 활용할 수 있습니다.
- 데이터 분석 역량이 없어도 OK: "배송비가 너무 비싸서 망설여져요"라는 고객의 말에 데이터 사이언티스트의 분석 없이도 즉시 배송비 할인 쿠폰을 제안할 수 있습니다.
- 실시간 개인화의 핵심: 고객이 "어떤 색상이 더 나을까요?"라고 묻는 바로 그 순간, 긴 분석 과정 없이도 즉시 맞춤형 답변과 추천을 제공해 구매를 유도할 수 있습니다.
- 정확도 99%의 고객 인사이트: 추측이 아닌, 고객이 직접 말해준 정보이기에 해석의 오류가 없습니다. 직관과 경험에만 의존하던 기존 의사 결정 방식에서 벗어나, 누구나 객관적이고 명확한 고객 인사이트를 얻을 수 있습니다.
3. AI 점원: 제로파티 데이터를 수집하는 가장 스마트한 방법
그렇다면 이 귀중한 제로파티 데이터를 어떻게 수집할 수 있을까요? 바로 AI 점원, AI 쇼핑 에이전트 '젠투(Gentoo)'가 그 해답입니다.
젠투는 오프라인 매장의 '똑똑한 점원'처럼 고객과 자연스럽게 대화하며, 고객의 고민과 구매 의도를 '직접' 듣고, 그 데이터를 실시간으로 수집합니다.
- 자연스러운 대화 유도: 고객이 사이즈 선택을 망설이거나, 상품 비교에 어려움을 겪는 등 이탈하려는 순간에 맞춰 먼저 말을 겁니다.
- "사이즈 선택이 어려우신가요?"
- "배송이나 교환 정책이 궁금하신가요?"
- "비슷한 상품을 비교해드릴까요?"
- 핵심 데이터 수집: 대화를 통해 "어떤 상품을 왜 사려 하는지(구매 의도)", "무엇이 구매를 주저하게 만드는지(비구매 이유)"와 같은 핵심 데이터를 확보합니다.
하나 재미있는 발견점은, 고객은 사람 상담사보다도 챗봇에 더 솔직한 답변을 한다는 것입니다. 의류 사이즈처럼 개인적인 정보나 구매를 선택하지 않는 이유도 AI는 감정 변화 없이 들을 수 있습니다.
AI 점원이 만드는 제로파티 데이터 기반 리마케팅 전략
젠투가 수집한 제로파티 데이터는 마케팅의 모든 과정을 혁신합니다.
- 실시간 이탈 방지 및 전환율 개선: 고객이 왜 이탈하려는지 명확히 파악하고, 그 순간에 맞는 해결책(할인 쿠폰, 사이즈 추천 등)을 제시해 고객을 붙잡습니다. 실제로 젠투를 도입한 패션 브랜드 '이바나헬싱키'는 개인화 추천 상담을 통해 매출 7배 성장을 이뤄냈습니다
➡️ 다음 글 바로가기: 사이즈 맞춤 추천을 하는 AI 에이전트로 구매 전환율을 높인 패션 브랜드 “이바나 헬싱키” 사례
2. 데이터 기반 상품 기획 및 마케팅 전략: "고객들이 주로 어떤 부분에서 고민하는가?", "어떤 혜택에 반응하는가?"와 같은 대화 데이터를 분석해 상품 기획, 가격 정책, 프로모션 전략에 직접 활용합니다.
3. 실제 고객 목소리 기반 페르소나 구축: 추측이 아닌, 고객이 실제 사용하는 언어와 표현을 바탕으로 정확한 페르소나를 만들고, 초개인화된 마케팅 메시지를 작성할 수 있습니다.
4. 기존 마케팅 툴과의 연동: 젠투가 수집한 데이터는 기존 CRM, 마케팅 자동화 툴과 연동되어 고객 세분화, 맞춤 푸시 알림 등 다양한 전략에 활용될 수 있습니다.
- 푸시 알림 시스템: 고객 관심사별 맞춤 푸시 메시지 자동 생성 및 발송
- 상품 상세페이지: 상품 상세페이지 레이아웃 및 상품 정보 가독성 개선
- 기획전: 고객 별 상품 추천 및 프로모션 기획
- CRM 시스템: 대화 데이터를 기반으로 한 고객 세그멘트 세분화
결론: 쿠키리스 시대, 위기가 아닌 기회입니다
서드파티 데이터의 영향력 감소는 분명 큰 변화이지만, 동시에 고객과 더 깊이 소통하고 진정한 가치를 제공하는 마케팅으로 진화할 수 있는 절호의 기회이기도 합니다.
제로파티 데이터는 단순히 쿠키리스 시대의 대안이 아닙니다. 고객의 마음을 직접 읽고, 매출의 미래를 바꾸는 가장 강력한 무기입니다. 고객의 진짜 목소리를 듣고 싶으신가요? 그 혁신이 지금, 당신의 쇼핑몰에 특화된 AI 쇼핑 에이전트 젠투에서 시작됩니다.
고객의 진짜 목소리를 듣고 싶으신가요?
젠투가 어떻게 제로파티 데이터로 마케팅을 혁신하는지 궁금하시다면:
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