ChatGPT 쇼핑에서 퍼플렉시티 쇼핑까지, AI 쇼핑 시대에 브랜드 쇼핑몰이 살아남는 법
AI 쇼핑의 새로운 미래가 열렸습니다. 쇼핑 챗봇과 대화형 쇼핑이 고객의 구매 여정을 어떻게 바꾸고 있는지, ChatGPT 쇼핑과 퍼플렉시티 쇼핑 등 글로벌 트렌드를 통해 알아보고, 우리 쇼핑몰에 맞는 AI 추천 시스템 도입 전략을 확인해보세요.
May 14, 2025
"아이폰 15 Pro와 갤럭시 S24 Ultra 중에 무엇을 살까요?"
과거에는 이 질문의 답을 찾기 위해 여러 쇼핑몰과 블로그, 유튜브, 네이버 블로그와 구글을 오가는 번거로운 과정을 거쳐야 했습니다.
하지만 이제는 상황이 달라졌습니다. ChatGPT에게 "풍경 사진 촬영을 좋아하는 직장인에게 맞는 스마트폰 추천해줘"라고 물으면, 내 사용 패턴을 파악해 구체적인 이유와 함께 스마트폰을 추천해줍니다. 이것이 바로 AI 쇼핑의 시작입니다. 고객들은 쇼핑 챗봇과의 대화를 통해 정보를 얻고 맞춤형 추천을 받는 대화형 쇼핑에 점점 익숙해지고 있습니다.
이 변화의 핵심은 쇼핑의 시작점 자체가 달라지고 있다는 것입니다. 새로운 방식인 대화형 쇼핑의 핵심은 많은 선택지를 제공하는 것이 아니라, 구매 의도를 파악하고 AI와 함께 결정하는 과정이 될 것입니다.
1. 쇼핑의 패러다임 전환: 검색에서 '대화'로
과거의 쇼핑이 '검색'으로 시작했다면, 이제는 '대화'로 시작합니다. 이 변화가 고객의 구매 여정을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보겠습니다. 특히 Z세대와 밀레니얼 세대를 중심으로 “AI에게 물어보고 결정하는” 새로운 소비 패턴이 자연스러워지고 있습니다.
기존 쇼핑 방식 | 대화형 쇼핑 방식 |
1. 니즈 인식 | 1. 대화 시작 |
2. 키워드 검색 | 2. 의도와 상황 설명 |
3. 쇼핑몰 방문 | 3. 맞춤 추천 받기 |
4. 상품 비교 | 4. 구매 결정 |
5. 리뷰 확인 | 5. 상품 상세 페이지 방문 |
6. 구매 결정 | ㅤ |
가장 큰 차이는 "무엇을 살지"를 결정하는 과정입니다. 과거에는 포털 검색을 통해 무엇을 살지 어느 정도 정한 뒤 '어디서 살지'를 고민했다면, 이제는 "무엇을 살지"부터 AI 쇼핑 에이전트와 함께 결정합니다.
더 흥미로운 점은 쇼핑이 목적이 아닌 대화에서도 구매가 시작된다는 것입니다. "요즘 잠이 안 와"라는 고민에 AI가 "숙면에 도움이 되는 차나 베개를 추천해드릴까요?"라고 제안하며 자연스럽게 대화형 쇼핑으로 이어질 수 있습니다.
'왜(Why)?'를 알게 된 쇼핑몰: 고객 구매 의도 파악이 가져오는 변화
기존의 키워드 검색은 고객이 '왜' 그 상품을 찾는지 알려주지 않았습니다. 예를 들어 '운동화'를 검색하는 세 명의 고객은 저마다 다른 의도를 가지고 있지만, 고객의 행동을 분석하는 것 만으로는 숨겨진 이유를 알 수 없어요.
- 출근용 깔끔한 스니커즈를 찾는 직장인
- 주말 조깅용 러닝화를 찾는 운동 애호가
- 농구할 때 신을 전문 농구화를 찾는 선수
하지만 쇼핑 챗봇과의 대화는 다릅니다. "주말마다 한강에서 조깅하는데, 최근 무릎이 아파서 쿠셔닝 좋은 운동화를 15만 원 예산으로 찾고 있어요." 이 한 문장으로 고객의 구체적인 니즈를 완벽하게 파악할 수 있습니다.
과거 온라인 쇼핑은 기본적으로 공급자 중심의 구조였습니다. 쇼핑몰이 진열해 놓은 상품 중에서만 선택 가능했고, 카테고리와 필터는 판매자의 관점에서 설계되었습니다.
하지만 AI 쇼핑 에이전트는 이런 구조를 뒤집습니다. 고객의 니즈와 상황을 먼저 파악하고, 전체 시장에서 최적의 솔루션을 탐색하며, 고객의 관점에서 상품의 장단점을 객관적으로 평가합니다.
결과적으로 소비자들의 구매 결정 경험이 크게 개선됩니다. 충동 구매나 잘못된 정보에 의한 후회 구매가 줄어들고, 진정으로 자신에게 맞는 상품을 찾을 확률이 높아집니다.
2. 퍼플렉시티와 오픈AI, 빅테크가 그리는 AI 쇼핑의 미래
이러한 변화를 주도하는 것은 글로벌 빅테크 기업들입니다. 이들은 저마다의 강점을 활용해 AI 쇼핑 생태계를 구축하고 있습니다.
거대 언어 모델(LLM)을 기반으로 인간과 유사한 지능을 가진 범용 인공지능(AGI)에 다가가며, 일상의 모든 시작과 중심을 AI로 만들려는 것이 목표입니다. 쇼핑 상황이라면 의도에 대한 대화로 시작해 자연스럽게 쇼핑이 이루어지는 AGI 기반 쇼핑 환경을 구축하는 것이겠죠.
전통 빅테크들의 AI 쇼핑 전환
아마존 쇼핑 AI 루퍼스(Rufus)는 방대한 상품과 고객 데이터를 보유한 아마존 모바일 앱에 통합된 AI 쇼핑 어시스턴트, 즉 쇼핑 챗봇입니다. "20달러 이하 생일선물 추천해줘" 같은 질문에 상품 추천은 물론, 장단점, 리뷰 요약까지 제공하며 실제 매장 직원 같은 경험을 선사합니다.
구글의 제미나이(Gemini) 기반 쇼핑 기능도 빠르게 발전하고 있습니다. 구글의 방대한 검색 데이터와 결합해 더욱 정교한 AI 추천 시스템과 가격 비교 서비스를 제공합니다.
생성형 AI 선두주자들의 쇼핑 진출
퍼플렉시티 쇼핑(Perplexity Shopping)은 대화형 쇼핑 분야의 선두 주자로 자리 잡고 있습니다. 검색 결과와 함께 구매 링크를 제공하며, 실시간으로 여러 쇼핑몰의 가격을 비교해주는 서비스를 대폭 강화했습니다.
Anthropic의 Claude와 OpenAI의 ChatGPT도 바로 뒤이어 쇼핑 기능을 확장하고 있습니다. 특히 ChatGPT 쇼핑은 Shopify와의 연계를 통해 대화 중 바로 결제까지 가능하도록 서비스를 제공하는 것이 목표라고 알려져 있습니다.
국내 시장의 대응: 네이버의 AI 쇼핑
네이버 AI 쇼핑 앱은 사용자의 문장형 질문을 이해하고 네이버 쇼핑 내 상품을 추천합니다. 사용자의 검색 이력과 관심사 데이터를 결합해 한국 시장에 특화된 AI 추천 시스템을 고도화하고 있습니다.
3. 우리 브랜드는 어떻게 대응해야 할까?
이런 거대한 변화 속에서 브랜드 자사몰과 버티컬 쇼핑몰은 어떻게 대응해야 할까요?
많은 브랜드가 쇼핑 챗봇 도입의 필요성은 느끼지만, 현실적인 장벽에 부딪힙니다.
- 개발 인력 부족: 자체 AI 시스템을 구축할 전문 인력을 확보하기 어렵습니다.
- 데이터 부족: AI 모델을 학습시킬 충분한 고객 데이터가 부족합니다.
- 기술적 복잡성: AI 모델 학습, 자연어 처리 등 기술적 과제가 너무 복잡합니다.
그럼에도 불구하고 AI가 필요한 이유
이런 어려움에도 불구하고 AI 쇼핑 도입을 서둘러야 하는 이유가 있습니다. 쇼핑 챗봇은 적은 고객에게서도 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있기 때문입니다.
"아이가 아토피가 있어서 순한 성분의 제품을 찾고 있어요"라는 고객의 한마디는, 수천 건의 클릭 데이터보다 더 명확하게 고객의 니즈와 구매 기준을 알려줍니다.
현실적인 해결책: 커머스 AI 솔루션 활용
젠투(Gentoo) 같은 AI 쇼핑 솔루션을 활용하는 것이 현실적인 해결책이 될 수 있습니다. 자체 개발의 부담 없이 검증된 기술을 활용해, ChatGPT 쇼핑이든 구글이든 앞으로 펼쳐질 대화형 쇼핑 시대에 유연하게 대응할 수 있습니다. 이는 빅테크의 범용 AI에 묻히지 않고, 우리 브랜드만의 강점을 살린 고객 구매 경험을 제공하는 생존 전략이 될 것입니다.
고객이 주저하는 순간을 포착해 먼저 말을 걸고, 대화 속에서 구매 의도를 포착해 구매로 전환하는 AI 점원 젠투는 변화하는 AI 쇼핑 시대에 최적화된 솔루션입니다.
AI 쇼핑 시대, 우리 쇼핑몰은 준비되어 있나요?
AI 쇼핑 시대의 서막이 올랐습니다. 지금 이 변화에 동참해야 하는 이유는 명확합니다.
- 고객 습관의 고착화: 소비자들이 한 번 쇼핑 챗봇의 편리함에 익숙해지면, 기존 방식으로 돌아가기 어렵습니다.
- 데이터 축적의 시간: 맞춤형 고객 경험으로 계속 앞서 나가기 위해서는 누적된 대화 데이터가 필요합니다. 늦게 시작할수록 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다.
- 경쟁사와의 차별화: 경쟁사가 먼저 AI 쇼핑 에이전트를 도입한다면, 고객들은 자연스럽게 그쪽으로 이동할 것입니다.
변화의 속도는 생각보다 빠릅니다. 얼마나 신속하게 이 변화에 대응하느냐가 향후 10년의 경쟁력을 좌우할 것입니다.
다음 글에서는 이런 문제들에 대한 구체적인 해답을 제시하겠습니다. 실제로 AI 쇼핑 챗봇을 도입해서 성과를 거둔 사례들과 우리 온라인 쇼핑몰이 “무인매장”에서 벗어나는 구체적인 방법들을 자세히 살펴보겠습니다.
➡️ 다음 글 바로가기: 온라인 "무인 매장"에 AI 쇼핑 에이전트 기반의 인공지능 점원이 필요한 이유
AI 기반 쇼핑 챗봇 사례와 실제 성과가 궁금하다면?
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